第87章 凸函数二维离散平均（求追读求月票）
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  “没有多元凸分析和离散测度作基础，想真正吃透这个二维权重模型，果然没那么容易。”
  周四上午。
  格兰杰工程图书馆靠窗的位置，李傲照旧坐在老地方，面前摊著菲利普教授交给他的项目资料，右手下意识地转著铅笔。
  这两天，菲利普教授准了他的假，不用去上代数专题课。
  於是除了参加国家队的习题课，李傲几乎都泡在图书馆，专心研究凸函数的离散平均。
  一维权重的情形已经渐渐理清，但一进入二维，难度直线上升。
  二维离散平均牵涉凸包分解、有限支撑测度以及格点取整误差，而他目前掌握的高等数学，还停留在实分析和常微分方程层面，工具明显不够用。
  进度也不可避免地慢了下来。
  分析是工具，组合构造是骨架，这句话確实不假。
  李傲停下笔，拿起桌旁的水壶灌了几口冰水，隨后唤出系统面板。
  【智力：119.3】
  经过这几天的高强度学习，智力距离突破120点大关已经不远了。
  只要顺利推进菲利普教授的项目，把智力提上去並获取新词条，后续的学习研究就都能省力不少。
  李傲心里盘算著对策：“菲利普教授去西雅图开会，邮件还没回。下午正好有卡尔森教授的数论习题课，不如去问问他格点取整的问题。”
  卡尔森的研究方向就是解析数论和代数数论，对格点、同余和构造问题肯定比他熟悉，应当能得到一些真正有用的建议。